Perfilado de sección

    • Agradecimientos

      Esta charla forma parte del Proyecto “Inteligencia Artificial Ética, Responsable y de Propósito General: Aplicaciones En Escenarios De Riesgo. (IAFER) Exp.: TSI-100927-2023-1 financiado a través de la Creación de cátedras universidad-empresa (Cátedras Enia), destinadas a la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial, para su difusión y la formación en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Europeo, financiado por la Unión Europea-Next Generation EU.

      Logos de la Cátedra

    • Título: «Statistics without Fear» Ponente: Masataro Asai (Research Staff Member at IBM Research Cambridge / MIT-IBM Watson AI Lab) Fecha y hora: Next Wednesday, February 12 | Talk at 12:00 "Automated Planning and Scheduling is a field deeply married with the symbolic paradigm which still have a large community gap with statistical machine learning community. In this talk, I discuss that machine learning is no different from constraint programming (e.g. MILP), and we use two success stories of applying such statistical insights to classical planning to improve its performance."

    • Announcements Foro